多任務智慧體的一大步: DeepMind 一次搞定 57 種 Atari 遊戲的 PopArt

首圖 Photo Credit:leiphone 本文獲得合作媒體 雷鋒網 授權轉載。 多任務學習,也就是讓單一個智慧體學習解決許多不同的問題,是人工智慧研究中的長期目標。最近,該領域取得了許多重大進展, DQN 等智慧體可以使用相同的演演算法來玩不同的遊戲,包括 Atari 遊戲「Breakout」(打磚塊)和「Pong」(乒乓球)遊戲。 …

尚卿