基於智能手機的視網膜成像攜手人工智能，支持對視網膜病變進行高度靈敏的自動化早期檢測
印度班加羅爾2018年3月14日電/美通社/--在國際期刊《NatureEye》上發表的一項新研究表明，利用Remidio的FundusonPhone（手機眼底檢查，FOP）設備--進行FDA510k登記註冊、獲得CE標誌和基於智能手機的視網膜成像設備，與Eyenuk的EyeArt人工智能算法，可以在檢測糖尿病視網膜病變(DR)與威脅視力的DR方面實現非常高的靈敏度，分別達到95.8%和99.1%。
糖尿病是一個影響全球超過4.22億人的重大問題，有可能會引起名為糖尿病視網膜