全民集氣！《爐石戰記》世界大賽台灣隊今晚10時對決美國，背水一戰！
《爐石戰記》世界大賽今(25) 晚上10時將進行C組小組敗部淘汰賽，台灣將與美國決一死戰，爭奪繼續奮戰資格。上週C組小組賽中，台灣遭紐西蘭直落三擊退，美國則以一分之差不敵新加坡，雙雙落至淘汰賽。 本場關鍵對戰將於今晚10時登場，獲勝隊伍將挺進C組決勝賽事迎戰新加坡隊，爭奪晉級BlizzCon決賽最後...
Day: 2018-09-25
So-net史上最闇黑少女系手遊《東京偶像計畫》 即日起開放事前登錄！ 少女偶像x黑闇元素x動作要素 顛覆冒險RPG印象 打造全新體驗 引爆黑勢力！
日本Sony企業在台分公司So-net (台灣碩網網路娛樂(股)公司，以下簡稱So-net )繼日前於漫博宣布取得史上最闇黑少女系手遊《東京偶像計畫》(日文名稱：Project Tokyo Dolls)繁中版台港澳代理權，今(25)日也釋出《東京偶像計畫》繁中版事前登錄訊息。《東京偶像計畫》為一款主打「少女...
《逆轉奧賽羅尼亞》將進軍全台各大校園 日本即時對戰手遊大作如火如荼展開校園巡迴
由艾肯娛樂旗下代理營運的即時對戰手遊《逆轉奧賽羅尼亞》（日文原名：逆転オセロニア），繼遊戲事前登錄活動於日前熱烈展開後，今(25)日宣布近期《逆轉奧賽羅尼亞》將進軍至全台各大校園，將這款簡單卻又富含深度的黑白棋即時對戰手遊推廣到校園，不僅從中學習黑白棋的對戰模式，還能體驗RPG角色養成的樂趣，節奏...
沒有遣散費！Telltale 無預警宣布關閉公司
Photo Credit: Telltale Games 以陰屍路 The Walking Dead 系列聞名的遊戲工作室 Telltale Games 驚傳在公司會議上突然由執行長 Pete Hawley 宣布，公司將關門大吉。跟據 Kotaku 獲得的匿名消息，許多員工事前並不知情，甚至到消息宣布前一天還在趕工 Minecraf...
「圓與緣」感人重生微電影 宣導急救知識
「圓與緣」感人重生微電影 嘉義市政府消防局蘭潭分隊9月24日粉絲專頁發佈一部微電影，內容為分隊於7月25日出勤一趟OHCA(到院前心肺功能停止)救護，患者張先生(年約62歲，男性)經急救後恢復生命徵象，並於日前康復出院。 蘭潭分隊經追蹤張先生狀況後，決定於9月20日前往探視及採訪幾個問題，採訪內容及影片亦取得當事人同意播出。蘭潭分隊緊急救...
里仁20周年 2018加拿大週特展活動9/28開跑
里仁加拿大特色食材創意料理-野米奶油菇菇堡。 有機連鎖通路里仁公司江歡慶20週年，9月28日至10月18日期間，在全台133家門市及里仁網購，同步舉辦「2018加拿大週」特展活動，消費滿千送加拿大機票抽獎券活動。歷年加拿大週，獨具風味的經典商品，如：豆奶、藍莓及蔓越莓果乾、果醬、野米等，今年里仁特別推出有機奇芽籽、有機三色藜麥、有機亞麻籽粉、有...
推動通識課程創新 崑山科大辦理跨域教師研習活動
研習老師與貴賓合影。 崑山科大通識教育中心舉辦通識創意教學精進研習活動，有60多名教師參與，動邀請中山大學特聘教授洪瑞兒擔任專題講師，洪教授期勉不論教師或學生都應追求自己的幸福感。 洪瑞兒教授與研習老師互動。 崑山科大副校長黃悅民表示，通識教育是跨領域教育的重要媒介，藉由教師的創意教學，可以培養...
JTLegend 推出全新 iPhoneXs/Xs Max/XR 捍衛者保護殼
超進化設計防摔殼融合美學設計與極致防護 台灣台北2018年9月26日電/美通社/--JTLegend自2010年上市至今，品牌擴展行銷各個國家及地區，成為極快速成長的3C週邊品牌。手機與現代人的生活密不可分，為了豐富人們的科技生活，JTLegend推出具設計感同時兼具超越軍規標準的iPhoneXS/XSMax/XR防摔手機殼：JTLegendiPhone捍衛者保護殼。該保護殼採用JTLegend結合雙材質強化保護與四邊魚骨防撞樑研發的ElastShockTechnology™超抗震科技，達到優異
Boloro的認證流程獲得GSM協會Mobile Connect计劃認證
紐約2018年9月25日電/美通社/-- Boloro的多渠道、多重認證流程獲得了GSM協會(GSMA)MobileConnect（流動連接）计劃的認證，讓世界各地流動網絡營辦商能夠使用Boloro的流程，無需互聯網和操作系統，使其成為所有交易以及網上銀行、電子商務、社交傳媒和數據訪問等其它活動登錄、身份認證與驗證的完美解決方案。 BoloroGlobalLimited行政總裁KarlP.KilbIII表示：「Boloro的認證流程不需要互聯網和操作系統，從而避免了需要互聯網和操作系統的所有解決
多任務智慧體的一大步： DeepMind 一次搞定 57 種 Atari 遊戲的 PopArt
Photo Credit：leiphone 本文獲得合作媒體 雷鋒網 授權轉載。 多任務學習，也就是讓單一個智慧體學習解決許多不同的問題，是人工智慧研究中的長期目標。最近，該領域取得了許多重大進展， DQN 等智慧體可以使用相同的演算法來玩不同的遊戲，包括 Atari 遊戲「Breakout」（打磚塊）和「Pong」（乒乓球）遊戲。 ...